Imágenes médicas - Imágenes digitales, DICOM y procesamiento de imágenesAdemás del procesamiento de DI, DICOM y de imágenes, las imágenes médicas también se pueden compartir electrónicamente y son un valioso recurso de aprendizaje para los profesionales de la salud. El New England Journal of Medicine contiene más de 900 imágenes de presentaciones clínicas comunes. Esta colección está disponible de forma gratuita para profesionales médicos y es utilizada por instituciones educativas, investigadores y estudiantes. Este artículo le proporcionará una descripción general completa de estos temas. Una vez que se haya familiarizado con estos términos, está listo para aprender más sobre imágenes médicas.DESDELas imágenes digitales (DI) permiten a los médicos revisar e interpretar música rápida y fácilmente. Los médicos como los cardiólogos, los oncólogos, los ortopedistas y otros especialistas clínicos tienen acceso a las imágenes médicas de un DI. El proceso DI puede llevar mucho tiempo, pero los resultados valen la pena. Aquí hay algunas razones por las cuales las imágenes médicas DI valen la pena. Además de ahorrar tiempo, Di Medical Images permiten a los médicos hacer mejores diagnósticos.El diagnóstico de imágenes incluye características biológicas y fisiológicas de la lesión. Esto incluye su difusión, metabolismo y características de perfusión. Durante las imágenes médicas DI, el médico puede identificar el alcance de la enfermedad y recomendar un tratamiento adicional basado en las imágenes. La reconstrucción de imágenes es una parte esencial del proceso de atención al paciente y a menudo se requiere en procedimientos quirúrgicos complejos. DI también puede ayudar a identificar el mejor tratamiento para un paciente. Es un paso esencial en el tratamiento de muchas afecciones médicas.DiámetroLas imágenes médicas DICOM son una forma de archivo de imagen digital que se puede compartir. Estas imágenes se pueden compartir entre los médicos dentro de un centro de atención médica, entre los diferentes departamentos, o incluso con los pacientes. Debido a que tienen alta calidad y resolución, las imágenes DICOM tienden a ocupar mucho espacio. Eso hace que sea difícil compartirlos a través de los medios tradicionales. Sin embargo, hay algunas formas de compartirlas, incluidos los archivos de Internet y PDF. Aquí hay algunas de estas formas.DICOM significa imágenes digitales y comunicaciones en medicina. Es un estándar mundial para la imagen médica. Los archivos DICOM contienen conjuntos de datos de imagen y información de encabezado, organizados como una serie continua de etiquetas. La mayoría de los sistemas operativos no reconocen los archivos DICOM como archivos de imagen. Deben abrirse con un espectador especial para ver la información. Afortunadamente, hay una serie de programas de imágenes médicas compatibles con DICOM en el mercado que están diseñados para trabajar con ellos.Procesamiento de imágenesEl procesamiento de imágenes médicas comienza con los datos sin procesar adquiridos de los escáneres de resonancia magnética o tomografía computarizada. Estos datos se reconstruyen en intensidades de escala de grises 3D, conocidas como cuadrículas Voxel. Estas intensidades de escala de grises se basan en la resistencia de las señales producidas por la absorción de rayos X o las partículas de protones. Luego, estas imágenes se procesan para determinar cuáles son las condiciones subyacentes y para ayudar a planificar y realizar intervenciones médicas. El procesamiento de imágenes para imágenes médicas es un esfuerzo multidisciplinario que combina imágenes médicas y ciencia de datos.En el pasado, la mayoría del procesamiento de imágenes médicas se limitaba a representaciones artísticas de la anatomía humana. Sin embargo, los avances en la tecnología de imágenes han hecho que el campo del procesamiento de imágenes sea más especializado. Por ejemplo, la creación de todas las vistas vasculares de un CTA puede tomar 45-60 minutos en manos de un tecnólogo inexperto. Estas imágenes son esenciales para fines de facturación, por lo que los laboratorios dedicados de procesamiento de imágenes médicas tienen las herramientas y la experiencia para producir imágenes de alta calidad con resultados reproducibles. Estas instalaciones también ofrecen la oportunidad para el crecimiento y desarrollo futuro.Intercambio de imágenesUna nueva tendencia en la atención médica es la democratización del acceso a las imágenes médicas. A través del intercambio de información de atención médica, los pacientes pueden ver las imágenes de otros médicos o especialistas en la misma ubicación. La capacidad de compartir imágenes se ha convertido en una característica cada vez más popular de los registros de salud electrónicos, que finalmente beneficiará a los pacientes. De hecho, más de la mitad de todos los médicos ahora están compartiendo imágenes con sus pacientes. Una nueva solución de toda la empresa puede ayudar a los hospitales a agilizar el intercambio de imágenes para maximizar la eficiencia y reducir los costos.Además de facilitar el intercambio electrónico, la tecnología está allanando el camino a un flujo de trabajo más seguro y más rápido para compartir imágenes médicas. El uso de la nube y la tecnología basada en Internet puede hacer que el intercambio de imágenes médicas sea más eficiente y rentable. Aún así, todavía hay desafíos, especialmente cuando las imágenes se cargan a los sistemas digitales que no pueden compartirlos fácilmente con otras instalaciones de atención médica. Este problema se puede agravar por el hecho de que los hospitales utilizan diferentes sistemas digitales de diferentes proveedores. En tales casos, es posible que las imágenes visibles en un sistema no sean accesibles en otra, y el procesamiento se llevará más tiempo.PercepciónEl sistema visual humano ha sido estudiado durante miles de años. Aunque tenemos una comprensión básica de cómo el cerebro procesa imágenes, muchos aspectos del sistema visual aún requieren más estudio. Forrester et al. (1996) proporcionan una excelente visión general de las teorías de la visión y los aspectos relevantes de la percepción humana. A pesar de esto, hay poco consenso científico con respecto a los mecanismos subyacentes a la percepción de las imágenes médicas. En última instancia, la percepción de las imágenes médicas es una tarea compleja.DesafíosEl análisis de la imagen médica es de gran interés en la comunidad científica, ya que el reconocimiento automático y la clasificación de tales imágenes pueden proporcionar a un médico el apoyo de decisiones y garantizar un curso de tratamiento de objetivos personalizado. Sin embargo, los desafíos intrínsecos inherentes a las imágenes médicas dificultan que los algoritmos de visión informática tradicionales los reconozcan. Este artículo revisará los desafíos involucrados y los enfoques para superarlos. También discutirá las ventajas y desventajas de estas técnicas. La perspectiva de los autores se basa en sus propias experiencias en el campo.El cifrado de imágenes médicas se ha convertido en un tema candente. Se han propuesto varios métodos eficientes recientes para proteger los datos médicos. Sin embargo, estas técnicas tienen algunas limitaciones cuando se trata de practicidad y velocidad. Entre estas limitaciones se encuentran el riesgo de distorsión o pérdida de la imagen al realizar operaciones de cifrado en imágenes médicas. El estudio de los autores recomienda una nueva técnica de ciencia clave basada en una curva elíptica (ECC).